十二讲课程 · 扩展路线
本页提供从五课学习路径继续深入的十二讲扩展提案。当前课程包含五课导学与五组实验；以下十二讲的独立教材与作业尚未全部发布。
第一阶段 · 问题与评价
- 第 1 讲：管理研究问题、预测任务与研究主张
- 第 2 讲：数据时点、分析单位与可信切分
- 第 3 讲：损失函数、简单基线与模型评估
第二阶段 · 学习与表示
- 第 4 讲：神经元、激活与前向计算
- 第 5 讲：链式法则、梯度与优化
- 第 6 讲：模型容量、正则化与早停
当前入口：第 3 课
第三阶段 · 文本与测量
- 第 7 讲：文本任务、构念定义与标注规则
- 第 8 讲：一致性、分类评估与效度证据
- 第 9 讲：跨层级汇总、稀疏数据与选择偏差
当前入口：第 4 课
第四阶段 · 研究与复核
- 第 10 讲：预测发现、理论解释与因果边界
- 第 11 讲：可复现流程、稳健性与不确定性
- 第 12 讲：研究设计提案与同伴审查
发布状态
此路线尚待教师确认。后续讲次的阅读材料、作业与独立实验尚未在本站发布。请以已有课程入口和教师通知为准。